Дерматоскопия — современный метод диагностики, способный дать быстрый и точный ответ на самый важный вопрос о доброкачественности новообразования путем визуального осмотра кожи специалистом.
Как проходит дерматоскопия? Исследование проводится быстро и безболезненно. В течении нескольких минут доктор осматривает новообразование (например, родину) под увеличением и определяет характер образования (добро или злокачественное) и опасные признаки того или иного заболевания.
В случае подозрений врач-дерматолог может направить на дополнительное обследование — биопсию, для установки точного диагноза.
Skinive доступен каждому!
Мы представляем Skinive — интеллектуальную систему, которая в автоматическом режиме обнаруживает опасные поражения кожи полностью на основе алгоритмов компьютерного зрения и машинного обучения на основе принципов дерматоскопических обследований.
Что такое машинное обучение?
Вот отличная анимация, которая объясняет это за две минуты.
Как машинное обучение используется в приложении Skinive?
Чтобы обнаружить родинку на коже и в целом для работы с визуальными данными Skinive использует технологию компьютерного зрения (ComputerVision) и сверточные нейронные сети (CNN).
Для обучения нейронной сети Skinive мы собрали базу клинических изображений (десятки тысяч фотографий различных родинок и кожных заболеваний) и обучили нейронную сеть распознавать класс и тип образований по схожести различных признаков.
Обучающая база
Чтобы обучить нейронную сеть мы собрали базу данных примеров — это десятки тысяч клинических изображений различных родинок, акне и кожных заболеваний. Эти фотографии были предварительно оценены дерматологами, а также получены клинические подтверждения (биопсия).
В обучающей базе данных кроме изображений также содержится информация о диагнозе и хакартере образования на коже. При обучении нейросеть знает, какие повреждения опасны, а какие нет. Это похоже, на процесс обучения дерматологами по дерматоскопическим атласам или медицинской практике с учителем.
Тестовая база
Для проверки точности нейросети мы используем отдельный набор изображений, в которых не сообщаем нейросети. Для проверки мы отправляем в нейросеть весь набор данных и сравниваем результаты нейросети с диагнозами, которые поставили дерматологи.
Мы постоянно работаем над алгоритмом и улучшаем его точность благодаря новым наборам изображений, а также более интеллектуальной нейросетевой архитектуры. Каждая фотография, которая проходит анализ в Skinive делает наш алгоритм более точным.
Содействуй нашей миссии по спасению жизней с помощью Skinive.
Попробуй Skinive сейчас!